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Wir digitalisieren wiederkehrende Abläufe und bauen KI-Lösungen, die Prozesse vereinfachen, Kommunikation beschleunigen und Teams Zeit zurückgeben – sicher, praxisnah und messbar.
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Wir integrieren KI-gestützte Dokumentenverarbeitung, die Belege und Rechnungen erfassen, relevante Informationen extrahieren und Dokumente korrekt zu Projekten oder Bestellungen zuordnen. Mit Prüfpfad, klaren Regeln und sauberer Übergabe an Ihre Ablage oder Systeme.

Wenn Belege aus unterschiedlichen Kanälen kommen (E-Mail, Scan, Upload), entstehen schnell Medienbrüche und Suchaufwand. Eine KI-Dokumenten-Verarbeitung ist besonders hilfreich, wenn Sie viele Dokumente verarbeiten, Zuordnungen wiederholt manuell erfolgen oder häufig Rückfragen entstehen. Ziel ist eine saubere Dokumentenbasis, weniger Routinearbeit und mehr Transparenz.
Wir setzen einen KI-Assistenten für Dokumentenverarbeitung um, der von der Erfassung bis zur Übergabe an Ablage oder Buchhaltungssystem durchdacht ist. Dabei steht nicht „maximale Automatisierung“ im Vordergrund, sondern Verlässlichkeit: klare Regeln, Trefferwahrscheinlichkeiten, kontrollierte Freigaben und eine saubere Nachvollziehbarkeit.
Was genau wir liefern
Der Aufwand hängt vor allem vom Dokumentmix und dem gewünschten Automatisierungsgrad ab. Je heterogener die Belege (Lieferanten, Formate, Positionslisten), desto wichtiger sind Tests und klare Regeln. Wir empfehlen, mit einem klaren Dokument-Set zu starten und schrittweise zu erweitern.
Orientierung
Aufwand hängt ab von:
Belege und Rechnungen enthalten häufig sensible Unternehmensdaten. Daher setzen wir auf klare Zugriffsrechte, Datenminimierung und nachvollziehbare Freigabeprozesse. Zusätzlich achten wir darauf, dass Änderungen und Entscheidungen im Workflow dokumentiert werden können – insbesondere, wenn mehrere Personen beteiligt sind.
Kernprinzipien
Typischerweise Stammdaten wie Lieferant, Datum, Rechnungsnummer, Betrag und MwSt. Sehr detaillierte Positionszeilen sind möglich, aber je nach Lieferant/Format aufwendiger.
Über Regeln (z. B. Lieferant -> Projekt), Referenzen (Bestellnummer/Projektcode) und Matching. Unsichere Treffer laufen über einen Prüfprozess.
Ja, deshalb bauen wir einen Review-Schritt für Grenzfälle ein. Ziel ist, Routinefälle automatisch zu verarbeiten und kritische Fälle kontrolliert freizugeben.
Ein Nutzen entsteht auch bei mittleren Volumina, besonders wenn Zuordnung und Ablage heute viel Zeit kosten. Je höher das Volumen, desto schneller amortisiert es sich.
In der Regel ja – über Exportformate oder Schnittstellen. Im Erstgespräch klären wir Ihre Systemlandschaft und den sinnvollsten Übergabepunkt.
Ja. Wenn Sie maximale Datenkontrolle benötigen oder strenge Vorgaben haben, setzen wir die Lösung selfhosted um. Das bedeutet mehr Setup und Betrieb, aber maximale Kontrolle.
Wenn Beispielbelege, Zielstruktur und Zuständigkeiten klar sind, kann ein Pilot kurzfristig starten. Wir definieren dann gemeinsam die ersten Dokumentarten und Regeln.
Im Erstgespräch klären wir, wo KI Sie am schnellsten entlastet – und wie ein Pilot aussehen kann, der sich im Alltag bewährt.
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